基于细节自适应和浅层引导的遥感影像道路提取

摘要： 针对道路具有多尺度多方向特性和细节信息容易丢失两个道路提取难题，提出一种基于细节自适应增强和浅层特征引导的遥感影像道路提取网络。首先，借助条形卷积、注意力机制和浅层特征引导策略，提出一种浅层特征引导注意力模块，增强网络对空间细节信息的重构能力；然后，基于Gabor卷积、局部池化和全局方向池化，设计一种多尺度多方向特征融合模块，提升网络对不同尺度和不同方向道路特征的表征能力；最后... （共12页）