基于DQN-GRU的石英振梁加速度计温度补偿研究

仪表技术与传感器页数： 5 2025-12-25

摘要：石英振梁加速度计在工作过程中会随温度变化产生漂移，且在温度动态变化的情况下加速度计的升温和降温路径上的温度特性不一致。为了改善加速度计的动态温度稳定性，提出了基于深度Q网络(DQN)优化的门控循环(GRU)神经网络的补偿模型，通过优化神经网络的超参数，提高补偿精度并控制模型大小，增强神经网络的稳定性和鲁棒性。实际测试表明，该补偿模型能够显著减小加速度计随温度变化产生的漂移，最大... （共5页）

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