面向Non-IID数据的联邦学习工业仪表定位与分类算法

仪表技术与传感器页数： 6 2025-11-25

摘要：针对现有联邦学习算法在各客户端仅有单个类别的Non-IID仪表数据集上训练出的定位与分类模型性能不佳的问题，提出了一种改进的FedProx算法。在客户端本地训练时，使用预训练模型参数与客户端本地训练过程中的模型参数差值的L2范数作为正则化损失项添加到原始的损失函数中;在服务器端，使用训练出的模型在测试集上的精度作为各客户端参全局模型聚合的权重。实验结果表明:改进的FedProx... （共6页）

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