基于改进蚁群-BP神经网络的振梁加速度计参数补偿方法

仪表技术与传感器页数： 7 2025-09-25

摘要：为解决振梁加速度计在使用过程中因易受温度影响，导致零偏和标度因数随温度变化产生偏差，进而影响输出精度的问题，提出了一种改进蚁群-BP神经网络的振梁加速度计参数补偿方法。采用分温度区间式蚁群算法搜寻神经网络中的最优权值和阈值，将温度和温度变化率作为输入，分别构建零偏和标度因数的补偿模型。实验结果显示，相较于多项式补偿，改进方法使零偏稳定性提升了7.8倍，标度因数稳定性提升了10倍... （共7页）

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