基于宽度学习系统的可见光室内位置感知方法

应用光学页数： 9 2025-09-15

摘要：针对深度学习在可见光室内位置感知中进行训练与位置预测时网络结构复杂、涉及大量超参数且易产生梯度爆炸，从而导致定位时效性较差和精度不稳定的问题，提出一种基于宽度学习的可见光室内位置感知方法。首先将室内可见光环境采集到的光辐射信息作为网络的特征节点，构建基于宽度学习系统的可见光室内位置感知预测模型，然后对网络特征节点进行宽度扩展，最后求解伪逆矩阵，对网络模型进行训练与测试。在4 m... （共9页）

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