基于Kolmogorov-Arnold网络的混合激励线性预测语声编码改进算法

摘要： 高效、高质量的极低码率语声压缩技术，是水声通信等极端通信的迫切需求。混合激励线性预测(MELP)编码通过线谱频率(LSF)等参数的量化实现压缩，是常用的语声编码方法，但其低比特率量化会带来量化失真，导致语声质量下降。为了提高MELP编码的语声质量和效率，该文提出一种基于Kolmogorov-Arnold网络(KAN)和残差向量量化技术的KAN-AE自编解码器网络，对MELP编码... （共11页）