通道残差融合和时频注意力的说话人验证

应用声学页数： 10 2024-10-21

摘要：近些年基于深度神经网络的说话人验证模型取得了显著的进展。然而，先前工作在融合频域局部特征方面仍存在局限，未能充分利用特征间的互补性，并且缺乏针对长时上下文的高效建模方法。为了解决上述的问题，提出了一种基于通道残差融合和时频注意力的说话人验证模型，采用注意力融合机制自动调整不同通道间局部特征的融合权值，增强模型对局部特征的表达能力。并且提出了一种时频混合通道注意力机制，对更远距离... （共10页）

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