基于优化YOLOv11n网络的两阶段并行图像岩性识别方法

有色金属(选矿部分) 页数： 17 2025-09-28

摘要：针对深度学习在岩石图像岩性识别中面临的背景干扰、相似岩性类别难以区分等核心挑战，本文提出一种基于改进YOLOv11网络的两阶段并行分类方法。第一阶段利用YOLOv11分割模型去除图像中的干扰背景，精准提取目标岩石对象；第二阶段对分割得到的岩石对象进行滑动裁剪，将裁剪后的子图像并行输入改进的YOLOv11n分类模型进行岩性分类，并通过阈值处理进一步优化相似岩性类别的分类精度。为提... （共17页）

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