融合XGBoost与Transformer的飞行员操纵风险预警方法

摘要： 为强化飞行过程中的风险管理机制，提出一种融合飞行大数据的飞行员操纵风险性预警方法。首先，从快速存取记录仪(QAR)数据中筛选与不稳定进近相关的核心参数，并利用梯度提升决策树(XGBoost)算法进行特征优化，确定关键风险预警指标。然后，融合Transformer网络的注意力机制，构建有效捕捉时空依赖性的动态风险识别架构。最后，以山东某航空公司B737-800型机的航班数据为例，... （共8页）