基于案例推理的大型船舶靠泊辅助决策研究

中国航海页数： 10 2026-02-02

摘要：文章针对大型船舶靠泊过程中的复杂性与不确定性问题，构建一种基于案例推理(CBR)的辅助决策模型。该模型基于案例推理技术结合云模型和BP神经网络，综合考虑船舶特性、气象水文条件、港口因素等多维属性，建立包含基本信息域、特征属性域和辅助决策域的案例框架。通过专家评分与云模型相结合的方式，对专家评价结果的随机性和模糊性进行处理，优化案例属性权重的分配，并利用BP神经网络实现案例重用与... （共10页）

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