融合图卷积神经网络与循环注意力机制的船舶航迹预测

中国航海页数： 9 2025-09-25

摘要：船舶轨迹预测在海洋交通管理、航运安全等领域的重要性日益凸显。当前的船舶时序预测方法在处理水上交通多特征数据输入时存在一些限制，未能充分捕捉特征之间的相关性以及关注时序数据中的重要信息。针对这些不足，并进一步提高船舶轨迹预测的精度，提出融合改进的图卷积网络(GCN)与循环注意力单元(RAU)的船舶轨迹预测方法(GCAU)。利用图卷积网络来捕捉特征之间的相关性，从而提升模型对特征之... （共9页）

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