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区域感知与VAE量化隐藏的卫星图像压缩算法

摘要: 为了解决基于神经网络的卫星图像压缩中对复杂特征区域细节丢失的问题,提出一种结合区域感知、变分自编码网络(VAE)量化层隐藏信息的新型压缩算法。优先考虑关键区域质量,同时保持整体压缩率并支持隐蔽数据嵌入。算法首先基于YOLO模型进行重点区域感知,自动识别并提取图像中包含复杂纹理和关键信息的区域。结合ResNet VAE模型将图像映射至潜在空间,在量化空间特征的过程中,将重点区域信... (共13页)

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