基于多模式集合的CMIP6降水和气温数据模拟研究——以新疆自治区伊犁河流域为例

摘要： 第六次耦合模式比较计划（CMIP6）数据常用于全球尺度下气象要素变化评估，但是在预测区域尺度方面无法达到理想效果。新疆伊犁河流域（IRBC）海拔起伏巨大，地形复杂，不同气象站点的数据模拟结果往往有巨大差异，需要一套准确的气象数据以支撑气象研究工作。研究选取可靠性集合平均（REA）、卷积神经网络（CNN）、随机森林（RF）和贝叶斯模型平均（BMA）4种集合方法，基于CMIP6中多... （共7页）