基于粒子群优化BP神经网络的步态相位识别

传感器与微系统页数： 4 2025-09-30

摘要：为了解决传统的反向传播(BP)神经网络在步态相位识别中易陷入局部最优解的问题，并增强BP神经网络在步态相位识别的准确性和高效性，提出了一种基于粒子群优化(PSO)的BP神经网络识别算法。该算法以经过滤波、特征提取以及基于步态相位划分准则分割后的数据作为输入，通过不断迭代更新粒子的速度和位置，来优化BP神经网络的权重和阈值。基于优化后的BP神经网络对输入数据进行训练，导出训练好的... （共4页）

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