双向特征融合与聚焦损失的轨道异物侵限检测研究

重庆交通大学学报(自然科学版) 页数： 10 2024-12-30

摘要：针对轨道异物侵限检测任务中存在目标识别精度不高和检测实时性差的问题，提出了一种双向特征融合与聚焦损失相结合的轨道异物侵限检测模型。采用轻量级S-GhostNet作为主干网络对特征进行提取，以降低计算复杂度并提高处理速度；设计了一种双向特征融合结构(Sim-DFPN),通过引入无参数注意力机制，使模型更加关注于目标区域的特征信息，有效抑制无效背景噪声的干扰，并增强不同层级之间信息... （共10页）

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