基于“BPNN+NSGA-Ⅱ”模型的简支梁优化算法研究

铁道标准设计页数： 8 2024-09-25

摘要：针对传统有限元法进行结构优化存在效率低的问题，通过对比不同代理模型和仿生优化算法特点，构建结构优化数学模型，研究BPNN神经网络和NSGA-Ⅱ算法的架构原理及训练流程，并对比验证NSGA-Ⅱ算法高效性和基于拉丁超立方设计(LHS)的采样方法优势，提出基于“BPNN+NSGA-Ⅱ”模型的结构高效优化算法。其优化原理是基于有限元法构建的样本集对BPNN模型进行训练形成代理模型，使用... （共8页）

开通会员，享受整站包年服务

说明：本文档由创作者上传发布，版权归属创作者。若内容存在侵权，请点击申诉举报

科技文档

数学力学化学金融证券保险投资会计审计园艺林业旅游体育物理学生物学天文学气象学海洋学地质学新能源金属学农艺学农作物管理学领导学自然科学系统科学资源科学无机化工有机化工燃料化工化学工业材料科学矿业工程冶金工业安全科学环境科学工业通用机械工业无线电子电信技术铁路运输汽车工业船舶工业动力工程电力工业农业科学农业工程植物保护动物医学教育理论学前教育初等教育中等教育高等教育职业教育成人教育自然地理地球物理经济统计农业经济工业经济交通经济企业经济文化经济信息经济贸易经济财政税收市场研究科学研究互联网自动化轻工业核科学服务业石油然气服务业野生动物水产渔业硬件仪器仪表航空航天武器军事公路运输水利水电建筑科学软件