基于引力模型的改进种子扩展重叠社区发现算法

摘要： 为了提升复杂网络重叠社区检测的稳定性与准确性，提出了一种基于引力模型的改进种子扩展算法(ISE-GM)。该算法通过节点优先级指标构建种子候选集，利用社区吸引力-排斥力机制扩展核心区域，并通过边界节点重分配与小社区合并优化结构。在人工合成网络与真实网络上进行实验验证，结果表明，ISE-GM在ENMI和EQ两个重叠社区评价指标上显著优于对比算法，显示出更高的稳定性与准确性。 （共7页）