基于神经网络-遗传规划的布尔网络模型优化

系统仿真学报页数： 14 2025-08-15

摘要：针对大规模布尔网络推理中节点关系复杂、现有算法精度不足的问题，提出一种结合长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络与遗传规划的新型优化算法。采用基于自注意力机制(self-attention)的增强LSTM网络，从时间序列数据中挖掘潜在调控节点；以这些节点作为语法树(syntax tree, ST)的终端设计遗传规划算法，并引入新运算符优化布尔... （共14页）

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