混合增强黑翅鸢优化算法及其应用

计算机科学与探索页数： 23 2025-06-10

摘要：针对黑翅鸢优化算法（BKA）收敛速度慢和易陷入局部最优的局限性，提出了一种混合增强黑翅鸢优化算法（HEBKA），旨在提升算法的全局搜索能力和优化性能。HEBKA通过引入红尾鹰优化算法替换BKA的攻击阶段，并结合Bernoulli混沌映射作为攻击调节因子，以简化算法流程并显著增强全局搜索能力，从而有效提高收敛效率。借鉴黑寡妇优化算法的信息素机制，HEBKA将种群划分为优秀个体和劣... （共23页）

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