基于YOLOv8的轻量级田间棉花品级检测

计算机工程页数： 14 2026-01-15

摘要：针对复杂田间棉花的多尺度变化导致现存目标检测算法误报率及漏报率较高、现存检测算法计算量较大难以部署到边缘设备中的问题，通过优化特征提取与特征融合，并结合模型剪枝与知识蒸馏技术，提出一种轻量级田间棉花品级检测算法YOLOv8-Cotton。首先，在特征提取网络中设计多尺度卷积(MSConv),其包含不同尺度的卷积核，能够增强网络的特征提取能力；其次，在颈部网络中构建高效的局部特征... （共14页）

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