基于超图神经网络的链路预测方法

计算机工程页数： 8 2024-10-24

摘要：随着信息技术的飞速发展，链路预测技术已经在多个领域得到了广泛的应用。目前的链路预测方法通常采用子图提取的方式，其中一种基于线图转换(LGT)与图卷积神经网络(GCN)的模型在链路预测问题上取得了优异的效果，但仍存在2个问题：1)LGT的时间复杂度过高和转换后子图的规模过大导致其难以被广泛应用；2)GCN忽略了节点间的高阶关系和局部聚类结构，会对预测精度产生一定的影响。为解决上述... （共8页）

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