基于自注意力机制的时间序列插补

计算机工程页数： 10 2025-11-15

摘要：船舶轨迹数据作为海上交通的核心数据，可以用于轨迹预测、预警等任务，具有非常明显的时序特征，但海上环境恶劣、通信可靠性差等因素导致收集到的船舶轨迹数据普遍存在数据缺失的问题，对含有缺失数据的时间序列进行学习会严重影响时间序列分析的准确性。当前主流的解决方案是对缺失数据进行近似插补，主要基于卷积模型沿着时间轴对时间序列进行重塑，捕捉时间序列的局部特征，但对长时间序列的全局特征捕捉能... （共10页）

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