一种基于迁移学习的双代理辅助船型优化方法

计算机工程页数： 11 2024-07-29

摘要：在昂贵目标函数的代理辅助优化中，获取足量样本在流体仿真中会相当耗时。为了减少所需样本量并提高问题的求解性能，提出了一种基于迁移学习双代理辅助的船型优化算法(TLDSAO)。首先，在代理构建阶段采用了迁移学习来辅助建模，利用迁移源域知识到目标域来减少对船型样本数量的需求。其次，针对样本数据构建了粗代理模型和细代理模型，用以进行双代理的辅助优化，该过程通过引入外部公共池来进行双代理... （共11页）

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