面向多元时间序列的联合优化异常检测模型

计算机工程页数： 11 2024-07-26

摘要：多元时间序列异常检测方法常被用于及时发现和识别系统中的异常模式和行为，以提高系统的安全性和稳定性。为了解决多元时间序列内部复杂依赖关系导致的异常检测精度降低的问题，提出一种多元时间序列异常检测模型HGAT,它基于图注意力网络并联合使用预测与重构方法进行优化。首先使用图注意力网络捕获多元时间序列在时间和空间维度上的依赖性；其次采用融合变分自编码器(VAE)的Transformer... （共11页）

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