基于数据增强的子图感知对比学习

计算机应用页数： 9 2025-04-14

摘要：图神经网络（GNN）是处理图结构数据的有效图表示学习方法。然而，在实际应用中，GNN的性能受限于信息缺失问题：一方面，图结构通常较为稀疏，导致模型难以充分学习节点特征；另一方面，监督学习依赖的标签数据通常稀缺，使模型训练受限，进而难以获得鲁棒的节点表示。针对以上问题，提出一种基于数据增强的子图感知对比学习（SCLDA）模型。首先，使用链路预测学习原始图得出节点之间的关系得分，并... （共9页）

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