面向多维时间序列根因分析的概率生成图注意力网络方法

计算机应用页数： 8 2025-02-26

摘要：根因分析（RCA）对于帮助快速恢复系统、精确评估风险和保障生产安全具有重要意义。针对当前的方法不能很好地表征不同传感器之间的依赖关系，难以捕获时间序列中存在的随机波动的问题，提出一种面向多维时间序列根因分析的概率生成图注意力网络方法，称为GPRCA。该方法将维度特征嵌入定义为高斯分布向量，用于表征不同传感器的潜在特征，以捕捉多维时间序列中存在的随机波动，提高模型抗噪性；同时构建... （共8页）

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