基于CNN-LSTM的用电企业安全生产异常状态识别方法

制造业自动化页数： 7 2025-10-25

摘要：为进一步提高用电企业安全生产异常监测的准确率和普适性，提出基于电力负荷数据，融合CNN(Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)和LSTM(Long Short-Term Memory，长短期记忆网络)构建企业安全生产状态识别方法。首先，基于CNN-LSTM混合架构实现企业用电负荷的动态特征提取；其次，整合负荷特征、设备运行和环境因素三个维度，... （共7页）

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