基于多维特征与聚类分析的铁路物流客户群画像研究

铁道运输与经济页数： 9 2026-02-13

摘要：在“交通强国”和“双碳”战略背景下，针对铁路物流客户画像构建中传统K-means算法存在的特征单一、初始中心敏感等问题，创新性地融合多维特征嵌入与算法优化技术。通过构建动静结合的特征体系，采用肘部法则与轮廓系数优化聚类参数，结合多个评估指标，显著提升了客户分群的准确性，最后应用词云工具等进行客户群特征的可视化呈现。研究成果为铁路物流企业实现精准运力配置和差异化服务提供了有效解决... （共9页）

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