基于数据融合-Conv-LSTM的铁路客运目标预测方法研究

铁道运输与经济页数： 9 2025-11-15

摘要：客运目标一般包括旅客发送量和客运收入2个指标，为提升对铁路客运目标每日预测的精度，提出一种基于数据融合-Conv-LSTM预测方法。分析客运目标的时间周期性，关联旅客发送量、客运收入和票额能力等业务特征以及融合各车站层的特征，从时间和空间2个方面构建数据集，随后引入Conv-LSTM组合模型以充分挖掘时空信息，训练模型并输出预测结果。实例应用表明，数据融合-Conv-LSTM预... （共9页）

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