基于动态混合时空图卷积网络的轨道交通站点短时客流预测模型

铁道运输与经济页数： 11 2025-10-13

摘要：城市轨道交通站点短时客流预测是交通管理和人群调控的关键环节。为解决捕获客流动态空间相关性时存在的复杂度高及过拟合问题，提出一种基于Tucker张量分解的动态混合时空图卷积网络模型。该模型由多个时间注意力模块与混合图卷积模块交替堆叠构成，分别进行时间和空间特征的学习。其中混合图卷积模块融合预定义静态图卷积与动态图卷积，预定义图反映站点间的物理连通关系，动态图卷积采用基于Tucke... （共11页）

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