基于共轭梯度的约束最小二乘渐进迭代逼近算法

计算机辅助设计与图形学学报页数： 12 2025-08-26

摘要：在复杂数据拟合研究中,约束逼近问题的求解至关重要,直接影响到模型对复杂数据的表征能力与逼近精度.约束最小二乘渐进迭代逼近(constrained least-squares progressive and iterative approximation, CLSPIA)算法虽然能有效地解决部分数据点插值并逼近剩余数据点的约束逼近问题,但收敛速度较慢.为了克服这一缺陷,将共轭梯度... （共12页）

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