基于贝叶斯网络的隧道围岩变形动态预测模型

岩石力学与工程学报页数： 25 2026-02-01

摘要：基于现场监测位移数据驱动的隧道围岩变形动态预测方法，存在着较大的局限性和滞后性。综合利用隧道工程建设资料蕴含的物理信息和位移时序曲线蕴含的数学信息，通过物理信息机器学习的思想推导动态贝叶斯网络（dynamic Bayesian network,DBN）模型的构建方法，实现围岩变形的动态预测。通过离散化处理、位移时序曲线重构等方式，构建包含物理信息数据和极限位移数据的静态样本库，... （共25页）

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