跨工况下基于参数迁移的域适应宽度学习软测量建模

摘要： 工业过程工况改变时，新旧工况的数据分布不一致，导致软测量模型失配；且新工况样本稀缺，难以准确建立新的软测量模型。为此，提出了一种基于参数迁移的域适应宽度学习软测量建模方法，以提升模型的跨工况场景适配能力。在宽度学习系统框架下，设计了可学习的源域-目标域参数转换映射，最大限度地减少分布差异，对齐目标域与源域的预测输出分布，实现域间共享知识的迁移。构建了输出参数正则项、迁移参数正则... （共14页）