基于关联分析的航班延误气象因素量化方法研究

计算机应用与软件页数： 9 2025-09-12

摘要：在所有导致航班延误的因素当中，气象因素占有较大的比重。该文主要采用两种用于关联分析的算法：Apriori算法和FP-Growth算法对航班和气象数据进行量化分析，明确航班延误与气象因素之间的量化关系，在两种算法基础上采用事务压缩、Hash以及数据压缩方法以提升算法效率，之后分别对关联规则的生成过程和算法的执行过程进行了优化，即规定关联规则的关联指向以及采用并行挖掘代替顺序挖掘，... （共9页）

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