基于MFCC和PSO-SVM的雨量识别方法

电子测量与仪器学报页数： 9 2025-02-18

摘要：针对现有基于雨声信号及机器学习方法的雨量识别准确率较低等问题，通过分析雨声信号的频率特性，研究雨声信号的梅尔倒谱系数静态与动态特征，提出了一种梅尔倒谱系数(MFCC)与粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)相结合的雨量识别方法。通过提取雨声信号的MFCC静态与动态特征，利用随机森林算法内置的重要性评估机制进行特征选择，引入PSO算法对SVM的惩罚参数c以及核函数参数g进行微... （共9页）

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