融合多策略改进的北方苍鹰算法及其应用

摘要： 针对北方苍鹰算法寻优精度低以及容易陷入最优值等问题，提出一种融合减法优化器和t分布小波变异的改进北方苍鹰算法。首先，在算法初始阶段利用Tent映射-动态反向学习策略，提高初始种群的质量和多样性，加快算法的迭代速度；其次，在勘探阶段融合减法平均优化器和最佳值引导策略更新种群位置；最后，采用自适应t分布小波变异策略对种群进行扰动，避免陷入局部最优。通过测试函数仿真实验并将改进后的算... （共15页）