基于自适应可能性C均值的云相态识别方法

摘要： 云相态不仅是气象学和气候学研究的重要参量，也是云参数反演的关键要素，准确识别云相态对天气监测和预报至关重要。传统的云相态识别方法多依赖阈值设定，主观性强且可靠性不高。为此，本研究提出了一种基于半监督的自适应可能性C均值算法，该算法通过半监督学习并结合自适应特征加权机制和正则化技术，增强了多维数据处理能力和分类的稳健性。通过对拉曼激光雷达和毫米波云雷达数据的应用，该方法能够实现对... （共8页）