一种改进的LSTM船舶运动极短期预报方法

摘要： 船舶与海洋结构物的运动是具有时间序列特性的非线性运动，而长短期记忆人工神经网络（Long Short–Term Memory,LSTM）具有记忆时间间隔信息以及处理非线性数据的特性，非常适合处理此类具有时间序列特性的非线性运动，所以LSTM对船舶极短期运动响应预报具有显著优势。本文提出一种改进的LSTM船舶极短期运动响应预报方法，该方法通过提取包络线等手段将对船舶运动的预报转化... （共14页）