考虑气象因素的BiLSTM-MTL-Attention风-光-荷场景生成方法

摘要： 随着“双碳”目标的推进，我国可再生能源发电以及灵活性负荷快速增长，给电力系统带来更多不确定性。如何生成准确的风-光-荷场景，以辅助电力系统决策，成为亟待解决的问题。然而，现阶段缺乏充分计及风-光-荷之间相关性的中长期场景生成方法。针对上述问题，本文将双向长短期记忆网络(BiLSTM)、多任务学习(MTL)和注意力(Attention)机制相结合，提出了基于BiLSTM-MTL-... （共10页）