基于微博文本的2022年长江流域特大干旱关注热度时空特征分析

长江科学院院报页数： 9 2024-09-04

摘要：在移动互联网大数据的背景下，带有发布时间、发布位置等特征标签的社交媒体数据在自然灾害应对中的关键作用受到了广泛的关注。选择我国2022年长江流域特大干旱为应用案例，以主流的互联网社交媒体——微博文本作为数据源，基于机器学习与人工智能算法，抓取干旱演化过程数据，深入分析旱灾舆情时空特征与主题特征。研究结果表明：(1)社交媒体关注热度时间变化与干旱发生演化过程较为同步，7月份长江全... （共9页）

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