基于多源气象数据的光伏功率预测深度学习架构

电网与清洁能源页数： 9 2025-04-25

摘要：精确预测太阳能发电对于可持续能源系统的发展至关重要。现代预测方法常常未能充分考虑天气因素在光伏发电中的关键作用，并在处理大量时间序列数据时存在梯度爆炸或消失的问题。为克服上述挑战，该研究提出了一种名为D-Informer的多阶段预测方法。该方法融合了差分转换算法与Informer模型，充分利用详细的气象变量和历史PV发电记录。D-Informer模型在多个性能指标上展现了对比其... （共9页）

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