基于数字孪生与灰色预测算法的电力系统中长期负荷预测研究

摘要： 电力系统负荷具有时变性和不确定性，且历史负荷数据的稀疏性也会导致预测模型因训练不足而产生较大偏差。为此，提出基于数字孪生与灰色预测算法的电力系统中长期负荷预测方法。首先，根据电力系统的负荷类型，通过数字孪生模型，将电力系统的物理实体与虚拟模型相结合，实时获取多维数据，弥补历史负荷数据的不足。利用快速傅里叶方法提取负荷的时域和频域瞬态分量，并建立负荷衍生特征。结合数字孪生体中负荷... （共7页）