融合渐进空间金字塔的YOLOv8芒果目标检测算法研究

摘要： 针对传统目标检测算法在处理多尺度目标时准确率不足的问题，提出一种基于YOLOv8网络的改进算法。通过引入渐进特征金字塔网络（AFPN），来增强模型对多尺度特征的提取能力，使其在识别不同尺寸目标时具备更高的适应性和鲁棒性。同时，结合数据增强技术与优化的训练策略，进一步提升模型的泛化能力。在多个公开数据集上进行实验，结果表明所提算法在目标检测精度方面显著优于Faster R-CNN... （共8页）