一种改进的双种群多目标粒子群优化算法

计算机仿真页数： 8 2025-08-15

摘要：针对传统多目标粒子群优化算法(MOPSO)在多样性和收敛性方面的不足,构建一种双种群多目标粒子群优化算法(DPMOPSO),将粒子群拆分成两个不同的种群,分别采用轨迹密度方法进行全局搜索,采用小生境技术进行局部搜索。采用经典的多目标测试函数集对本文构建的算法与传统多目标优化算法进行测试,结果表明,所提算法具有更好的多样性、收敛性与鲁棒性。将上述算法应用于飞行器总体多目标优化设计... （共8页）

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