多策略改进的斑马优化算法及其工程应用

计算机仿真页数： 10 2025-07-15

摘要：针对斑马优化算法初始种群多样性差、求解精度低和易陷入局部最优等不足，提出一种融合多策略的自适应改进斑马优化算法。首先通过Tent映射生成初始种群，增强初始种群分布的均匀性；其次在ZOA觅食阶段引入精英自适应反向学习与高斯变异，增强算法前期搜索能力和后期逃离局部极值点的能力；然后在ZOA御敌阶段对最优个体引入模拟退火策略，进一步提高算法逃离局部最优的能力；将改进算法与粒子群、鲸鱼... （共10页）

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