基于深度对抗网络的动态图生成模型研究

摘要： 近年来,图生成问题受到了广泛关注。通过学习真实图的分布,图生成技术能够生成与其具有相似特征的合成图,广泛应用于电子商务、电力网络等各个领域。在实际应用中,大多数图是动态变化的,图的拓扑结构会随着时间的推移发生改变。然而,现有的图生成器主要针对静态图进行设计,忽略了图的时序特征,而且现有的动态图生成模型普遍存在训练时间长的问题,难以处理规模庞大的动态图。为了解决这些问题,提出了一... （共12页）