QMDF-YOLO11：复杂场景下水稻害虫检测算法

计算机工程与应用页数： 11 2025-03-17

摘要：在复杂场景下的水稻害虫检测中，传统YOLOv11模型面临小目标识别能力不足和多尺度特征融合效果不佳的挑战。为解决这些问题，提出了一种基于YOLOv11的改进检测模型QMDF-YOLO11。提出了全新的特征融合网络（QS-RepGFPN），替换原模型的neck结构，通过多层次特征的高效融合，显著增强了对小目标的感知能力和检测效果。主干网络引入调制可变形卷积（MDConv），增强了... （共11页）

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