联合预训练模型和层级注意力的知识超图链接预测

摘要： 知识超图（knowledge hypergraph,KHG）是超图结构的知识图谱。现有知识超图链接预测模型主要存在以下不足：模型输入时将实体和关系简单地表示为嵌入层的ID（索引），而没有考虑实体和关系之间复杂的联系和语义；编码时只考虑位置和角色信息，而忽略了实体邻域结构和多元关系间的联系，导致实体和关系表示能力不足；模型训练时采样的负样本质量不够高，不能帮助模型高效学习样本特征... （共12页）