基于前缀轨迹表示学习和注意力机制的业务流程绝对剩余时间预测方法

摘要： 剩余时间预测可以提升企业的风险应对能力，现有的预测方法存在轨迹刻画中语料库不丰富难以捕捉关键信息、应用的深度学习模型单一且通用性不足以及需要根据不同长度训练多个模型等问题。针对上述问题，提出一种基于前缀轨迹表示学习方法和注意力机制的绝对剩余时间预测模型。首先，设计一种前缀轨迹表示学习方法获取表示向量，然后结合注意力机制提出PTr-Transformer模型。最后，该模型在5个真... （共17页）