基于Bayesian期望改进控制和Kriging模型的并行代理优化方法

摘要： 针对经典期望改进策略因过于贪婪而易于陷入局部最优，以及Kriging模型十分适用于并行优化的特点，提出了基于Kriging模型和Bayesian期望改进控制的并行代理优化方法。实现过程中，Kriging模型在小样本条件下，建立输入与输出见的近似函数关系。所提出的Bayesian期望改进控制策略充分利用Kriging模型对未试验点预测不确定性的度量能力，首先利用经典期望改进策略选... （共15页）